
當(dāng)人工智能從技術(shù)熱點逐步走向產(chǎn)業(yè)深水區(qū),企業(yè)開始重新審視一個更現(xiàn)實的問題:AI究竟該如何落地,才能真正改變組織的運轉(zhuǎn)方式?
作為東風(fēng)汽車集團打造的高端智慧新能源汽車品牌,嵐圖汽車在快速發(fā)展的同時,也面臨著大型制造企業(yè)普遍存在的管理與協(xié)同挑戰(zhàn):系統(tǒng)多、流程長、知識分散、協(xié)作成本高。如何在不推翻既有IT體系的前提下,引入可持續(xù)演進的智能能力,成為嵐圖汽車推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵命題。
正是在這樣的背景下,嵐圖汽車與賞金國際數(shù)碼展開了一次圍繞企業(yè)級AI的深度合作,從真實業(yè)務(wù)場景出發(fā),以平臺化能力為技術(shù)底座,共同推進企業(yè)智能能力的系統(tǒng)化建設(shè)。
從技術(shù)浪潮中尋找“可落地”的方向
2024年底,隨著DeepSeek等開源大模型的出現(xiàn),AI行業(yè)的技術(shù)門檻與成本結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化。大模型不再只是少數(shù)專業(yè)企業(yè)才能掌握的能力,低成本、高性能、可私有化部署的技術(shù)路徑,為企業(yè)自主構(gòu)建AI應(yīng)用創(chuàng)造了現(xiàn)實條件。
嵐圖汽車與賞金國際數(shù)碼都清晰地看到,AI發(fā)展的重心正在從“模型能力競爭”轉(zhuǎn)向“應(yīng)用價值創(chuàng)造”。對企業(yè)而言,真正重要的并不是模型參數(shù)規(guī)模,而是AI是否能夠嵌入日常流程,是否能夠被員工高頻使用,是否能夠持續(xù)實現(xiàn)效率與體驗的提升。
據(jù)相關(guān)調(diào)研顯示,中大型企業(yè)員工日均約30%工作時間消耗在流程銜接上。財務(wù)政策、人事制度、研發(fā)規(guī)范等知識資產(chǎn)沉淀于文檔系統(tǒng)中,檢索效率低下,新員工掌握基礎(chǔ)業(yè)務(wù)知識平均需2-3個月。這些問題并不復(fù)雜,卻高度重復(fù)、長期存在,也最適合通過AI進行系統(tǒng)性優(yōu)化。
以平臺為先,構(gòu)建企業(yè)AI能力底座
在合作初期,賞金國際數(shù)碼從整體能力建設(shè)入手,依托自研中臺賞金國際問學(xué)為嵐圖汽車構(gòu)建了一套面向企業(yè)的模型應(yīng)用開發(fā)平臺,以讓AI真正被用起來為目標(biāo),重點強調(diào)易用性、兼容性與可擴展性。
通過該平臺,嵐圖汽車可以在零代碼或低代碼的基礎(chǔ)上創(chuàng)建和管理智能體,完成工作流編排、工具調(diào)用與知識庫接入,并與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫和業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫對接;同時,該平臺還兼容國產(chǎn)化算力環(huán)境,能夠穩(wěn)定運行在既有IT架構(gòu)之中,為后續(xù)應(yīng)用的持續(xù)迭代提供可靠支撐。
在賞金國際數(shù)碼看來,企業(yè)級AI應(yīng)是一種可以持續(xù)生長的能力體系。“模型應(yīng)用開發(fā)平臺”正是這一能力體系的技術(shù)底座,為上層應(yīng)用的不斷擴展預(yù)留了充分空間。
走進業(yè)務(wù)深水區(qū)的AI能力,嵐圖AI助手的誕生
基于賞金國際問學(xué),結(jié)合嵐圖汽車的業(yè)務(wù)場景理解,嵐圖汽車與賞金國際數(shù)碼聯(lián)合提出“技術(shù)平臺+場景應(yīng)用”協(xié)同創(chuàng)新模式,打造了兼具靈活性與場景化的AI產(chǎn)品“嵐圖一站式智能辦公助手”。不同于零散的功能插件,“嵐圖AI助手”被設(shè)計為員工統(tǒng)一的AI入口,圍繞真實、高頻的辦公與業(yè)務(wù)場景展開。
在行政辦公層面,會議與請假等流程被重新定義。嵐圖員工只需通過自然語言,即可完成會議發(fā)起、時間協(xié)調(diào)、會議室推薦以及跨系統(tǒng)日程同步;請假申請、假期余額查詢與審批進度跟蹤,也被整合進統(tǒng)一的交互體驗中。原本需要多次點擊、反復(fù)確認的流程,被壓縮為一次對話即可完成。
在系統(tǒng)與流程層面,“嵐圖AI助手”成為企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的“智能導(dǎo)航中樞”。員工不再需要記憶系統(tǒng)地址或復(fù)雜路徑,只需提出問題,智能體便可給出清晰的操作指引,并直接跳轉(zhuǎn)至對應(yīng)系統(tǒng)頁面,大幅降低了嵐圖員工使用企業(yè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)成本和操作耗時。
更具價值的變化,體現(xiàn)在企業(yè)知識的激活上。通過構(gòu)建覆蓋公司制度、業(yè)務(wù)規(guī)范、研發(fā)資料、財務(wù)與法務(wù)文件的多層級知識體系,“嵐圖AI助手”能夠基于檢索增強生成技術(shù),從海量文檔中快速定位有效信息,并以清晰、可追溯的方式反饋給員工。知識資產(chǎn)從“被存儲”,轉(zhuǎn)化為隨時可調(diào)用的生產(chǎn)力。
除了通用辦公場景,雙方還圍繞嵐圖汽車的具體業(yè)務(wù)需求,開發(fā)了一系列垂類業(yè)務(wù)智能體。在財務(wù)與行政場景中,票據(jù)和PDF識別能力可以自動提取關(guān)鍵信息,生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),大幅減少人工錄入工作量;在研發(fā)與生產(chǎn)場景中,智能問題助手能夠?qū)嵨锕收蠁栴}、Jira工單進行召回與分析,幫助業(yè)務(wù)人員快速定位問題根因,并將解決經(jīng)驗沉淀為可復(fù)用的知識資產(chǎn)。
而這些能力被統(tǒng)一整合進一站式智能辦公入口之中,讓AI真正參與到業(yè)務(wù)問題的發(fā)現(xiàn)、分析與優(yōu)化過程中。
看得見的成效,走得通的路徑
隨著項目的持續(xù)落地,嵐圖汽車在多個維度感受到了變化。行政辦公和業(yè)務(wù)處理效率顯著提升,知識查詢從過去的“翻資料、問同事”變?yōu)槊爰夗憫?yīng),新員工熟悉業(yè)務(wù)的周期也明顯縮短。
更重要的是,所有能力均在企業(yè)既有系統(tǒng)與安全體系內(nèi)完成部署,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)一致性與信息安全的統(tǒng)一,避免了“系統(tǒng)割裂”的新問題。當(dāng)辦公模式全面轉(zhuǎn)向“全流程智能協(xié)同”,嵐圖汽車整體的運營也注入了高效、安全的智能動力。
賞金國際數(shù)碼與嵐圖汽車的合作,驗證了一種適合制造型企業(yè)的AI落地路徑:以平臺化能力降低AI使用門檻,以真實業(yè)務(wù)場景牽引應(yīng)用設(shè)計,以持續(xù)共創(chuàng)替代一次性交付,打造了一個可復(fù)制的企業(yè)級AI實踐樣本。在這條路徑下,AI不再是懸浮在業(yè)務(wù)之上的“智能概念”,而成為組織運行的一部分,持續(xù)釋放效率與價值。
面向未來,這一能力體系仍在不斷演進。而可以確定的是,當(dāng)AI真正融入流程、服務(wù)于人,企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型才算真正走上了正軌。
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