當(dāng)人工智能從技術(shù)熱點逐步走向產(chǎn)業(yè)深水區(qū)，企業(yè)開始重新審視一個更現(xiàn)實的問題：AI究竟該如何落地，才能真正改變組織的運轉(zhuǎn)方式？

作為東風(fēng)汽車集團打造的高端智慧新能源汽車品牌，嵐圖汽車在快速發(fā)展的同時，也面臨著大型制造企業(yè)普遍存在的管理與協(xié)同挑戰(zhàn)：系統(tǒng)多、流程長、知識分散、協(xié)作成本高。如何在不推翻既有IT體系的前提下，引入可持續(xù)演進的智能能力，成為嵐圖汽車推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵命題。

正是在這樣的背景下，嵐圖汽車與賞金國際數(shù)碼展開了一次圍繞企業(yè)級AI的深度合作，從真實業(yè)務(wù)場景出發(fā)，以平臺化能力為技術(shù)底座，共同推進企業(yè)智能能力的系統(tǒng)化建設(shè)。

從技術(shù)浪潮中尋找“可落地”的方向

2024年底，隨著DeepSeek等開源大模型的出現(xiàn)，AI行業(yè)的技術(shù)門檻與成本結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化。大模型不再只是少數(shù)專業(yè)企業(yè)才能掌握的能力，低成本、高性能、可私有化部署的技術(shù)路徑，為企業(yè)自主構(gòu)建AI應(yīng)用創(chuàng)造了現(xiàn)實條件。

嵐圖汽車與賞金國際數(shù)碼都清晰地看到，AI發(fā)展的重心正在從“模型能力競爭”轉(zhuǎn)向“應(yīng)用價值創(chuàng)造”。對企業(yè)而言，真正重要的并不是模型參數(shù)規(guī)模，而是AI是否能夠嵌入日常流程，是否能夠被員工高頻使用，是否能夠持續(xù)實現(xiàn)效率與體驗的提升。

據(jù)相關(guān)調(diào)研顯示，中大型企業(yè)員工日均約30%工作時間消耗在流程銜接上。財務(wù)政策、人事制度、研發(fā)規(guī)范等知識資產(chǎn)沉淀于文檔系統(tǒng)中，檢索效率低下，新員工掌握基礎(chǔ)業(yè)務(wù)知識平均需2-3個月。這些問題并不復(fù)雜，卻高度重復(fù)、長期存在，也最適合通過AI進行系統(tǒng)性優(yōu)化。

以平臺為先，構(gòu)建企業(yè)AI能力底座

在合作初期，賞金國際數(shù)碼從整體能力建設(shè)入手，依托自研中臺賞金國際問學(xué)為嵐圖汽車構(gòu)建了一套面向企業(yè)的模型應(yīng)用開發(fā)平臺，以讓AI真正被用起來為目標(biāo)，重點強調(diào)易用性、兼容性與可擴展性。

通過該平臺，嵐圖汽車可以在零代碼或低代碼的基礎(chǔ)上創(chuàng)建和管理智能體，完成工作流編排、工具調(diào)用與知識庫接入，并與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫和業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫對接；同時，該平臺還兼容國產(chǎn)化算力環(huán)境，能夠穩(wěn)定運行在既有IT架構(gòu)之中，為后續(xù)應(yīng)用的持續(xù)迭代提供可靠支撐。

在賞金國際數(shù)碼看來，企業(yè)級AI應(yīng)是一種可以持續(xù)生長的能力體系。“模型應(yīng)用開發(fā)平臺”正是這一能力體系的技術(shù)底座，為上層應(yīng)用的不斷擴展預(yù)留了充分空間。

走進業(yè)務(wù)深水區(qū)的AI能力，嵐圖AI助手的誕生

基于賞金國際問學(xué)，結(jié)合嵐圖汽車的業(yè)務(wù)場景理解，嵐圖汽車與賞金國際數(shù)碼聯(lián)合提出“技術(shù)平臺+場景應(yīng)用”協(xié)同創(chuàng)新模式，打造了兼具靈活性與場景化的AI產(chǎn)品“嵐圖一站式智能辦公助手”。不同于零散的功能插件，“嵐圖AI助手”被設(shè)計為員工統(tǒng)一的AI入口，圍繞真實、高頻的辦公與業(yè)務(wù)場景展開。

在行政辦公層面，會議與請假等流程被重新定義。嵐圖員工只需通過自然語言，即可完成會議發(fā)起、時間協(xié)調(diào)、會議室推薦以及跨系統(tǒng)日程同步；請假申請、假期余額查詢與審批進度跟蹤，也被整合進統(tǒng)一的交互體驗中。原本需要多次點擊、反復(fù)確認的流程，被壓縮為一次對話即可完成。

在系統(tǒng)與流程層面，“嵐圖AI助手”成為企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的“智能導(dǎo)航中樞”。員工不再需要記憶系統(tǒng)地址或復(fù)雜路徑，只需提出問題，智能體便可給出清晰的操作指引，并直接跳轉(zhuǎn)至對應(yīng)系統(tǒng)頁面，大幅降低了嵐圖員工使用企業(yè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)成本和操作耗時。

更具價值的變化，體現(xiàn)在企業(yè)知識的激活上。通過構(gòu)建覆蓋公司制度、業(yè)務(wù)規(guī)范、研發(fā)資料、財務(wù)與法務(wù)文件的多層級知識體系，“嵐圖AI助手”能夠基于檢索增強生成技術(shù)，從海量文檔中快速定位有效信息，并以清晰、可追溯的方式反饋給員工。知識資產(chǎn)從“被存儲”，轉(zhuǎn)化為隨時可調(diào)用的生產(chǎn)力。

除了通用辦公場景，雙方還圍繞嵐圖汽車的具體業(yè)務(wù)需求，開發(fā)了一系列垂類業(yè)務(wù)智能體。在財務(wù)與行政場景中，票據(jù)和PDF識別能力可以自動提取關(guān)鍵信息，生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大幅減少人工錄入工作量；在研發(fā)與生產(chǎn)場景中，智能問題助手能夠?qū)嵨锕收蠁栴}、Jira工單進行召回與分析，幫助業(yè)務(wù)人員快速定位問題根因，并將解決經(jīng)驗沉淀為可復(fù)用的知識資產(chǎn)。

而這些能力被統(tǒng)一整合進一站式智能辦公入口之中，讓AI真正參與到業(yè)務(wù)問題的發(fā)現(xiàn)、分析與優(yōu)化過程中。

看得見的成效，走得通的路徑

隨著項目的持續(xù)落地，嵐圖汽車在多個維度感受到了變化。行政辦公和業(yè)務(wù)處理效率顯著提升，知識查詢從過去的“翻資料、問同事”變?yōu)槊爰夗憫?yīng)，新員工熟悉業(yè)務(wù)的周期也明顯縮短。

更重要的是，所有能力均在企業(yè)既有系統(tǒng)與安全體系內(nèi)完成部署，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)一致性與信息安全的統(tǒng)一，避免了“系統(tǒng)割裂”的新問題。當(dāng)辦公模式全面轉(zhuǎn)向“全流程智能協(xié)同”，嵐圖汽車整體的運營也注入了高效、安全的智能動力。

賞金國際數(shù)碼與嵐圖汽車的合作，驗證了一種適合制造型企業(yè)的AI落地路徑：以平臺化能力降低AI使用門檻，以真實業(yè)務(wù)場景牽引應(yīng)用設(shè)計，以持續(xù)共創(chuàng)替代一次性交付，打造了一個可復(fù)制的企業(yè)級AI實踐樣本。在這條路徑下，AI不再是懸浮在業(yè)務(wù)之上的“智能概念”，而成為組織運行的一部分，持續(xù)釋放效率與價值。

面向未來，這一能力體系仍在不斷演進。而可以確定的是，當(dāng)AI真正融入流程、服務(wù)于人，企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型才算真正走上了正軌。